基于自组织竞争神经网络的智能交通信号灯控制

摘要

为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于自组织神经网络算法的监控系统.应用优化模型参实现交通灯的控制,使道路通畅.对监控系统进行分析,合理选择优化的模型参数,根据动态的车流量,通过模式分类有效分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合.该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅.与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况.