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FCM和LS-SVM相结合的粮虫图像分割算法

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摘要

模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法对噪声十分敏感.因此提出一种改进的算法,在传统的FCM聚类的基础上,结合LS-SVM对图像进行分类.该方法对噪声有很强的鲁棒性和对像素聚类的正确性.

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来源
《电脑开发与应用》 |2009年第10期|7-9|共3页
作者
党培; 谭联;
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作者单位

河南工业大学机电工程学院,郑州,450007;

华北水利水电学院,郑州,450011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
模糊C均值; 图像分割; 最小二乘支持向量机; 灰度共生矩阵;

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