首页> 中文期刊> 《电脑开发与应用》 >径向基函数网络在神经元锋电位分类中的应用及改进

径向基函数网络在神经元锋电位分类中的应用及改进

     

摘要

提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法.针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的识别准确率.最后用多组不同信噪比的实验数据验证了该方法.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号