基于遗传算法和神经网络的股票价格预测

摘要

针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点.实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值.