基于BP神经网络的手写数字识别算法研究

摘要

讨论了一个手写数字识别系统的原理及其实现.特征提取的方法是:计算字体轮廓的曲率特征,并在计算曲率的过程中使用了B样条函数;对曲率进行了大小和平移规整化,这样得到的曲率具有大小和方向的不变性.为了得到更紧凑的特征,采用了小波对其进行降维.采用了BP神经网络作为分类器,实验结果表明,对于字形相似的数字也达到了较高的识别率.还简介了识别系统的模块设计和界面设计.