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关联规则挖掘在垃圾邮件过滤中的应用研究

     

摘要

with the rapid development of the Internet, spam not only waste with mail receiving staff time, also brought endless trouble for cyber source management and transmission. This paper analyzes factors and send spam generated, expounds the method of association rule mining, through the classification of the message text, using association rule mining to identify the spam filtering.%随着互联网的快速发展,垃圾邮件的横行不仅浪费邮件接收人员的时间,也给网络资源的管理和传输带来了无尽的麻烦。分析了垃圾邮件产生的因素和发送的方法,阐述了关联规则挖掘的方法,通过对邮件文本的分类处理,利用关联规则挖掘对垃圾邮件进行识别过滤。

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