径向基函数神经网络在地铁列车故障诊断里的应用

摘要

本文主要针对地铁列车,提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法.该方法采集地铁列车运行状态的相关数据,分类处理后作为训练样本,建立学习好的径向基函数神经网络.实际应用时,采集的地铁列车运行状态实时数据再作为神经网络的输入,借助神经网络的输出,从而能较为准确的判断出地铁列车发生的故障和将要发生的故障.