用于光纤光栅传感器温度补偿方法的研究

摘要

本文比较了定长系数线性回归分析法和BP神经网络算法用于补偿温度对光纤光栅压力传感器的影响的效果。回归分析法可以起到一定的补偿作用，但对个别数据点补偿效果不理想。BP网络融合处理后的数据，其零位温度系数和灵敏度温度系数从补偿前的34．5％℃-1和34．2％℃-1分别下降到0．02％℃2-1和0．07％℃-1，提高了近3个数量级，充分证明BP神经网络对光纤光栅压力传感器进行温度补偿的有效性。%Two methods,including Steady Coefficient Linear Regression Analysis and BP neutral network are compared in this paper.The BP method is effective：the temperature coefficient of zero position grows down from 34.5%℃-1 to 0.02%℃-1 and the sensitivity temperat