基于遗传算法的聚类分析及其在入侵检测中的应用

摘要

将数据挖掘技术应用于入侵检测中可以提高检测的精度和效率.针对k-means算法对初始聚类中心很敏感,在聚类过程中对数据输入的顺序也有依赖性等特性,本文首先利用遗传算法初始中心点对k-means聚类算法进行了改进,然后使用k-means算法快速收敛获取聚类结果,最后在入侵检测的经典数据集KDD CUP 1999上检验了算法的有效性.实验结果表明,该方法与相关研究对比提高了入侵检测系统的精度和效率.