基于改进Hilditch骨架的交通标志特征提取方法

摘要

本文提出了一种针对交通标志的特征提取方法,改进了Hilditch骨架提取算法,并组合骨架的水平和竖直直方图作为标志特征.以这样的直方图数组作为特征,可以消除95%以上的不相关和冗余信息.实验表明,在相同构架的TSR(Traffic Sign Recognition)系统和BP神经网络下,相对于传统特征提取方法,该方法使识别正确率有显著提升,并增强了抗干扰能力.