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刘臻;
上海铁路局,上海 200071;
数据挖掘; 商业智能; 关联规则; Apriori算法;
机译:“数据挖掘从业者之声(一)”。数据挖掘的实际使用:概述和前景
机译:“数据挖掘从业者之声(5)”数据挖掘在循证医学(EBM)中的应用示例,未来前景和问题
机译:“数据挖掘实践屋声音(1)”。数据挖掘实际应用:概述和前景
机译:植被前景(蔬菜):使用数据挖掘技术提供一般植被条件前景的新工具
机译:数据挖掘与地理信息系统(S.I.G)之间的集成前景:分析美国家具市场的案例研究。
机译:医疗保健中的计算机应用。技术对医疗的影响:医学中的NMR成像:历史原理和前景
机译:考虑到创新领域的可能性的发展前景
机译:计算机应用的新领域
机译:通过数据挖掘选择前景的过程和启发式统计
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