基于Contourlet系数灰关联的图像质量评价算法

摘要

为了更加客观有效地评价图像质量，本文提出一种基于Contourlet系数灰关联的图像质量评价算法。该算法利用灰色关联分析的整体比较机制和 Contourlet 变换多尺度多方向分析图像的优点，首先从不同尺度不同方向上分别计算出参考图像与待评价图像之间的灰色关联度，然后对同一尺度上所有方向的关联度求均值，最后，利用这些均值与标准参考序列进行二次关联比较，从而可在不同尺度不同方向及综合两个层次评价图像质量。实验表明，该方法不仅能从不同尺度不同方向提供更多的质量信息，而且能更好地符合人眼的主观感知。