数据挖掘技术在学生就业指导中的应用

摘要

管理信息系统的应用使得职业学校的就业指导工作产生了质的飞跃，但随着毕业生人数的极具增长，系统中不可避免地积聚了大量的就业信息数据，与之匹配的统计方法已不能适应现实的需求。数据挖掘技术可以有效解决这一问题，它所包含的 Apriori算法，能建立在学校的就业历史数据之上，深入分析毕业生的就业数据从而发现真正影响学生就业问题的内因，还能通过结合学生的受教育与就业需求之间的相关性，分析出社会对人才的真正需求，进而为职业学校的管理者提供参考数据，帮助他们对学校的教育模式进行改革，使其更契合当下社会对人才的需求，从而最大程度地提高毕业生就业指导工作的有效性。