基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究

摘要

论文在语音信号分析的理论基础上，研究了基于模型补偿的识别算法，对比了语音识别最常用的两种算法：动态时间归整算法（DTW）和隐马尔可夫算法（HMM），并针对两种算法的不足进行了改进。基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别系统，提高了识别率，节省了运行时间。