基于用户兴趣偏好的网络文档检索

摘要

本文提出了一种基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略。用户长期浏览网页的过程中搜集用户的兴趣偏好特征值，并将表达用户偏好的关键词按序排列，以语义关联度为标准对每次搜索引擎的网页排序结果进行重排，并在此过程中充分考虑用户偏好信息的保护。用户兴趣偏好特征值通过用户的浏览反馈行为对自身进行动态修改，使其不断捕获变化着的用户兴趣热点。实验表明，基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略较传统的文档检索在召回率、准确率等性能指标上有所提高。