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强保华; 陶林; 汪天天; 何倩; 夏芳;
桂林电子科技大学,广西桂林541004;
计算机; 全日制专业学位; 课程体系设置;
机译:数学和计算机科学研究所正在进行的有关计算机科学和信息技术的研究摘要
机译:面向卓越计算机科学与技术专业培养的教学体系构建——以内工大计算机科学与技术专业为例
机译:自动化,研究技术和研究人员的轨迹:来自计算机科学和电气工程的证据
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机译:数学和计算机科学教育的数字学习游戏:需要预售的RCT标准化方法和先进技术
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:计算机科学:太空计划文艺复兴的关键。 1981年Nasa / asEE在Nasa使用计算机科学与技术的夏季研究。第2卷:附录
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机译:提供能够将特定技术和每种主要研究技术之间的研究关联引入的关联技术服务的方法及其系统
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