自适应分数阶的尺度不变特征变换图像匹配算法

摘要

分数阶微积分在图像处理过程中，能够加强图像的纹理细节，也有利于图像的特征匹配。为了降低在分数阶图像匹配过程中寻找合适阶数所需要的大量人力和物力，本文提出了自适应的分数阶尺度不变特性变换（SIFT）算法，将自适应的图像处理方法与高斯滤波相结合，利用自适应的分数图像处理对图像加强，然后检测出更准确的关键点，进行图像匹配，提高图像的匹配率。实验表明自适应的分数阶在匹配中的应用减少了寻找合适阶数的麻烦，而且也可以达到较理想的匹配率。