基于GA-BP神经网络的广州市降雨量预测

摘要

BP神经网络模型在预测领域中应用十分广泛，但其在网络学习过程中存在缺陷，结合遗传算法（GA）能够得到改善。历年的降雨量可以视为时间序列问题，本文分别建立BP神经网络和基于GA的BP神经网络对广州市降雨量进行预测，模型测试显示，GA-BP模型的预测效果优于BP模型。最后应用GA-BP神经网络模型对2014年的广州降雨量进行预测，预测结果为1635.1毫米。