一种结合区域直方图比较的单高斯背景建模算法的改进

摘要

背景差减法是目前常见的目标检测算法之一，使用传统的单高斯模型进行背景建模具有实时性，稳定性等优点，但当镜头发生突变时，传统的单高斯模型需要一定时间重新适应变化的背景。另一方面，移动缓慢的运动物体容易在前景检测中造成拖影现象。针对传统单高斯模型的缺点，提出一种结合区域直方图比较的单高斯模型运动目标检测算法。算法首先将视频分成若干区域，然后通过计算前后两帧相同区域的直方图距离，判断需要进行更新的背景区域，最后通过单高斯模型进行选择性更新。实验表明改进算法能够降低一定的误检率，有效抑制拖影现象的产生，并缩短单高斯模型对镜头突变的适应时间。