基于图像特征提取与感性工学的公寓自选人机系统设计

摘要

本研究结合感性工学语义量化（SD）方法，挑选用户公寓样本图片，通过调查问卷得出11对感性意象词汇，对他们进行等级评价，整理数据，采用因子分析法建立情感空间，然后提取样本图片的基础特征，颜色特征采用颜色直方图法，而图片形状分析则采用Canny算子边缘检测算法。再通过BP神经网络方法映射图像特征与用户感性词汇之间的关系，最后组合实现了用户自选公寓人机交互系统。该系统致力于实现人机交流，对人机交互的发展有一定意义。