基于灰色系统的建筑物健康监测数据处理与分析

摘要

本文介绍了一种基于灰色系统理论的建筑物健康监测系统的数据处理方法。建筑物健康监测获得的数据包括倾角、应力、位移等，数据量大，处理较为繁杂。本文利用“3σ准则”去除粗大误差，利用均方连差检验法去除系统误差，之后根据灰色系统理论，建立灰色预测模型。通过累加生成原始数据和误差去除，数据预测的精度提高，解决了建筑物健康监测中数据处理的关键技术。