基于多尺寸HOG的考场场景下考生目标检测方法

摘要

本文针对考场场景中考生检测问题，提出了一种以头肩肘特征作为考生识别依据的改进的HOG算法。该算法使用多尺寸的Block和Cell，对于小目标减小Cell尺寸及步长，使用2：1、1：1Block代替传统的1：1Block，使之有效检测考生目标。实验中经过基于多尺寸HOG特征的SVM分类器的精细验证，完成了考生头肩肘的检测识别，此算法准确率高于82%。