基于kinect骨骼系统的手势识别研究

摘要

针对使用计算机视觉技术进行手势识别易受环境影响的问题，提出了一种基于kinect的骨骼系统的手势识别方案。采用Kinect进行深度数据采集，建立深度图像，提取人体轮廓，利用骨骼系统确定腕部坐标及灰度值后，提出根据腕部坐标采用最近邻法则和阈值法提取手势区域，可有效去除非手势目标，对平滑后的手势轮廓用不变矩对4种手势进行了识别。实验结果表明，该方法能有效识别静态手势，且在不同光照和复杂背景的条件下，具有很强的健壮性。