基于BP神经网络和多重特征的色情图像检测方法

摘要

本文提出了一种基于BP神经网络和多重特征的色情图像检测方法。用已知色情图像块作为BP神经网络的训练样本，再对待检测图像进行分块操作，并提取每个图像块的纹理、形状和颜色特征信息，并使用神经网络进行分类检测。经matlab实验仿真，本算法对色情图像的检测精度可以达到85%。