基于随机蕨丛的改进型TLD跟踪算法

摘要

TLD（Tracking-Learning-Detection）是近年来提出的一种高性能单目标长时间跟踪算法。为了进一步提高TLD算法的跟踪准确率，引入随机蕨丛分类器（Random fern）对其进行改进。在公开的TLD数据库上进行实验，结果证明该算法较原始算法准确度得到提升。