基于ANFIS的多因素PSOBPPID算法在列车防冒进中的研究

摘要

在我国试运线列车运行普遍采取司机经验与目标-距离策略相结合的背景下,针对试运线列车运行的多因素要求,提出一种基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法对速度进行控制。通过改进型粒子群算法对防护曲线进行优化,从而得到目标输出序列。利用BP_PID动态特性的优势对时变性的列车模型进行控制,并利用粒子群算法对其初始权重进行优化,从而设计基于PSO_BP_PID的速度控制器。以中车试运线路数据为基础,对其进行仿真,并计算多项性能评价指标进行分析。仿真结果表明,基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法在多因素指标上有明显的提高。