基于影响力的跨社交网络谣言扩散模型与抑制方法

摘要

传统在线社交网络谣言分析模型均考虑单一的社交网络,而当前谣言通常跨多个社交网络进行传播,传播速度极快,影响极大。针对这种情况,提出一种基于社交影响力的跨多个社交网络谣言传播模型,基于该模型给出贪婪谣言抑制方法。通过用户与其邻居的外部聚类系数决定社交网络的影响力节点,保留高影响力节点的谣言扩散连接,从而降低模型的复杂度,以贪婪算法为基础,预测传播能力强的种子节点,通过失活种子节点集对谣言进行快速抑制。实验结果表明,该模型能够较为准确地模拟谣言的传播趋势,同时算法能够快速抑制谣言的传播。