基于机器学习的5G无线传播模型的构建

摘要

针对5G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征。将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度。该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率。