基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法

摘要

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果。实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果。