融合关系发现词与深度学习的诊疗关系抽取

摘要

随着医学人工智能的发展,医疗领域的知识抽取成为研究热点,其中诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策.为了提高关系抽取的效果,提出一种结合规则聚类和词频分析的方法.从医疗文本中自动抽取关系发现词作为额外特征输入,并融合深度学习模型进行医疗领域关系抽取.使用以疾病为中心的诊疗流程相关文本展开实验验证,结果表明,将该方法用于医疗关系抽取可以显著提升效果.