一种局部视角的类别近似质量属性约简加速方法

摘要

在利用贪心搜索算法求解类别近似质量约简的过程中,类别近似质量的计算是评估属性重要度的重要步骤,需要考虑论域中所有样本的邻域与当前决策类之间的包含关系.为降低求解类别近似质量约简的时间消耗,从局部的视角出发,提出一种用于求解类别近似约简的加速方法.该方法在计算类别近似质量时仅考虑当前决策类中的样本而不是论域中所有的样本,通过减少计算规模以加快约简求解的过程.在8个UCI数据集上的实验结果表明,该方法在不改变约简结果的情况下,能显著降低求解约简的时间消耗.