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陈观业; 侯进; 张姬;
西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都611756;
调制识别; 深度学习; 卷积神经网络; 长短期记忆网络; 瞬时幅度和相位;
机译:基于深度学习的自动调制识别方法在存在相位偏移中
机译:基于FPGA的Hilbert滤波器实现,用于实时估计电力系统信号的瞬时频率,相位和幅度
机译:利用延迟单元和伪正交变换,通过瞬时频率测量提出瞬时幅度和相位角测量方法
机译:深度学习在幅度相位信号调制识别中的作用
机译:基于非基于EEG的婴儿痉挛预测使用相位振荡频率耦合的深度学习网络
机译:生物体水平上的相位-幅度耦合:自发性α节律波动的幅度随胃下基底慢节律的相位而变化
机译:地震事件检测,定时和识别中的瞬时幅度,相位和频率。
机译:使用直流电源放大输入信号幅度变化和相位AC变化的功率放大器,过程和设备将输入信号幅度变化和相位变化放大到所需功率电平以生成信号幅度变化和相位变化的过程A多个具有恒定振幅和相位变化的信号,并使用DC电源合成负载中输出的输入波形,出口波形。发射机产生的信号在功率和所需的范围外变化所需的载波频率。输入信号幅度变化和相位变化,用于产生信号幅度变化和相位变化的系统,多个具有恒定幅度和相位变化的信号,以及用于合成输入波形,波形的设备直流电源在负载中的出口
机译:助听器中的噪声干扰抑制方法,涉及对瞬时幅度信号进行非线性修改以获得与瞬时相位信号链接以输出语音信号的修改信号。
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