基于深度神经网络的电影彩色化研究

摘要

针对电影彩色化面临着上色质量和时序稳定性的双重挑战,提出一种带有循环结构的生成对抗网络,可用于电影的自动彩色化,不需要任何参考帧和人工干预.该网络基于经典的条件生成对抗网络:生成器用于生成彩色图像,完成彩色化任务;鉴别器用于鉴别真伪,提升生成器性能.引入循环结构和时序一致性损失,用于整合时序信息,解决上色的稳定性问题.实验结果表明,该方法在保证单帧图像上色的同时,可以有效减少生成的电影序列中的闪烁现象.