基于知识地图的反恐情报分析及预警方法

摘要

为解决传统数据挖掘方法对样本数据质量的过度依赖及高维特征空间导致的"冷启动"问题,以及海量数据之间缺少深度语义关联出现的"信息迷航"问题,以知识地图作为反恐领域知识描述与数据组织的工具,提出一种基于知识地图的反恐情报分析及预警方法.分析和利用节点在知识地图上的语义结构特征和个体涉恐相关特征,采用朴素贝叶斯算法计算个体潜在涉恐危险概率,并基于该值对预测对象排序.该方法充分运用知识地图内在的语义结构特征,保证了大数据驱动下公安情报工作中对预测对象的精准识别和评估.