基于行为树模型的Android应用GUI自动随机测试方法

摘要

基于马尔可夫链等统计模型进行GU I测试是目前最有效的GU I自动化测试方法之一,但目前的方法在开始测试前需要很多前置条件,且要花费大量时间做静态分析等准备工作,从而导致测试效率和自动化水平不高.提出一种基于行为树的GU I自动化随机测试方法,该方法不需要进行静态分析,只需通过统计模型从用户使用日志中创建行为树模型,且可以动态地对行为树模型进行更新,以增加用户很少或从未使用过的事件的概率.对三种开源Android应用程序的评估,以及和其他GUI自动测试方法的比较结果显示:提出的Android应用GUI自动化随机测试方法具有很好的效果.