面向海量星表数据的高效的时序数据生成方法研究

摘要

在时序天文学中,观测设备具有在时间轴上频繁采样的特点,这导致处理数据的海量性,应用传统科学计算方法生成时序数据通常耗时较长,效率不高.为了解决这个问题,提出一种高效时序数据生成方法(E TS-DGM).根据用户的时空请求实现时序数据的快速生成,重点设计对原始文件的数据访存优化和交叉证认计算过程中的证认计算优化.实验结果表明,在数据量较大的情况下,ETSDGM可以实现更好的性能改进.