多模版匹配的特殊符号识别定位算法研究

摘要

针对试卷智能批阅场景模式,由于Tesseract-OCR缺少特殊符号包,直接定位符号存在较多漏检等问题,提出具有覆盖保留机制的多模板匹配方法.通过OCR定位空白试卷中的符号分别建立多类型元素的方块、圆圈、括号模板集;而对于试卷中的直线,通过筛选查找轮廓的方法建立多类型元素的直线模板集,综合多模板匹配技术提高试卷中符号的识别性能及定位准确率.经实际试卷测试结果表明:该算法符号定位准确率、精确度和召回率均高于94％;查找轮廓法定位直线准确率达96％,模板匹配直线定位准确率、精确度和召回率高于87％;将空白试卷符号坐标应用于学生作答试卷,能较完美地定位手写答案.