基于混合策略的水利门户信息推荐研究

摘要

推荐技术已经应用到各行各业,然而在水利行业信息推荐的应用很少.提出一种基于混合策略的水利门户信息推荐模型.根据水利业务特点对水利门户信息分类,构建水利门户信息分类器.将基于时间和地理位置的热点门户信息推荐、基于信息内容的推荐、基于用户与信息类别的协同过滤推荐的结果线性加权混合,解决信息推荐的冷启动、数据稀疏性等问题.通过爬虫获取各水利门户信息以及调查获取用户行为数据来构建实验数据,将混合推荐方法与三种单一推荐方法对比,其准确率、召回率、F1-score等指标都有所提高.利用该推荐模型设计水利门户信息推荐原型系统的基本框架和功能.