基于贝叶斯概率优化的Wi-Fi室内定位算法

摘要

Wi-Fi指纹匹配定位算法具有简单、快捷、方便、经济、易普及等诸多优点,但对位置指纹的匹配精度较低.对此,提出一种贝叶斯与加权K近邻算法相结合的贝叶斯概率优化算法,应用于Wi-Fi指纹匹配定位,在提高传统加权K近邻算法精度的同时,减少了贝叶斯概率匹配算法的平均运行时间.实验结果显示,该算法可以将1 m内的定位精度从原先的57％提升至73％,平均定位精度提高约21.49％,定位稳定性也有所加强.