基于小波变换和改进的Retniex雾天图像增强

摘要

现有基于小波变换的增强方法对雾天图像增强效果一般,对此提出一种结合小波变换和改进的Re t-niex的雾天图像增强方法.使用小波变换将图像分解为高频部分和低频部分;利用双边滤波良好的边缘保持性,对传统的Retinex算法进行改进.用改进后的Retinex算法对低频子带图像进行去噪处理.为了防止放大噪声、过度增强,用模糊规则增强算法对高频子带图像进行增强,进行小波逆变换,得到增强后的雾天图像.实验结果表明,基于小波变换和改进的Retniex方法对雾天图像的增强有显著效果.