基于降噪回溯SAMP算法的Massive MIMO信道估计

摘要

传统的LS算法、MMSE算法应用于信道估计时需要进行协方差矩阵求逆的运算,当信号数量庞大时,会有很高的计算复杂度.考虑到信号稀疏性的特点,可将压缩感知理论应用于信道估计中.常见的压缩感知贪婪类算法有OMP算法和CoSaMP算法,这两种算法需要将稀疏度作为已知条件,因此限制了其使用.提出基于降噪回溯SAMP算法(NrSAMP),将其应用于Massive MIMO系统的信道估计.该算法改进了传统SAMP算法在信道估计时的步长选择,避免了稀疏度已知的必要条件,同时利用降噪技术,在噪声环境下获得了更好的重构精度,证明了该算法的优势和较高的使用价值.