基于BP与SA-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

摘要

针对目前飞机发动机风扇叶片清洗存在工人劳动强度大等问题,提出采用超声波清洗代替人工清洗,进而对风扇叶片清洗参数进行优化.通过飞机发动机风扇叶片清洗效果影响因素分析建立BP神经网络模型;对模型进行训练和测试;采用模拟退火算法与改进遗传算法相结合的方式进行全局寻优.对比优化分析得到的清洗优化参数进行清洗实验,使用图像检测方式,提出一种飞机发动机风扇叶片清洁度计算算法.实验数据充分表明,采用混合算法优化后清洁度能够达到92％以上,有效提高了清洗效果,为飞机发动机风扇片叶的自动化清洗提供了指导.