基于人眼感知的无参考色调映射图像质量评价

摘要

为了在标准显示器上显示高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像,需要用色调映射算子(Tone-mapped Operator,TMO)把HDR图像压缩成低动态范围的色调映射(Tone-Mapped,TM)图像.为了评价不同的色调映射算子的性能,提出一种盲参考TM图像质量评价方法.用聚类算法把图像分成暗区、中间区、亮区,在三个区分别提取信息熵和面积比率特征;在显著性区域提取信息熵和面积比率特征,在亮度通道和RGB颜色通道提取自然度特征;用支持向量回归模型训练得到质量预测分数.在TMID库上的实验结果中,PLCC达到0.8830,SROCC达到0.8313,表明该算法十分有效;与色调映射图像质量评价算法相比具有更好的性能.