基于灰度波动的非均匀光照文档图像二值化

摘要

光学字符识别的算法研究中,快速有效地将文档图像二值化是图像预处理阶段的关键步骤.在实际拍摄中,由于环境复杂,往往使得采集的图片出现光照不均匀的现象,严重影响后续处理.针对该问题,提出一种基于灰度波动的邻域局部阈值分割方法.根据目标考察点一定邻域范围内水平和竖直方向的灰度波动曲线,提取所有的波峰点和波谷点信息,经过运算确定当前阈值.实验结果表明,该方法处理效果远远优于Niblack、Sau-vola等算法,与经典的Wellner法几乎没有差别.该方法不仅细节保留较好,无断笔伪影现象,且适应不同光照情况.