不完备混合型数据的决策粗糙集与三支决策分类算法

摘要

决策粗糙集是目前粗糙集理论的重要研究分支.目前的决策粗糙集很少对不完备混合型的信息系统进行研究,为了改善这一局限,提出一种扩展的决策粗糙集模型.通过引入邻域容差关系来处理不完备混合型信息系统,在其基础上定义扩展的决策粗糙集模型,同时提出相应的三支决策.在该模型的基础上设计一种最小化决策代价的属性约简算法.根据三支决策,构建出一种不完备混合型数据的三支决策分类算法.实验结果表明,该算法具有更高的数据分类精度和更小的误分类代价.