一种基于领域知识的链路预测方法

摘要

个性化推荐在现代的电子商务中获得了广泛的应用,但是传统的推荐算法存在冷启动、稀疏性和推荐精准度差等问题,并且没有考虑个体间存在的关联信息.针对上述问题,在电子商务中采用链路预测和领域知识相融合的方法进行推荐,并在相关数据集上进行实验研究.结果表明,该方法在电子商务推荐中能够有效地提高推荐的精准度,更贴近用户的需求,能取得较好的推荐效果.