基于参考点的多模态多目标粒子群算法

摘要

针对多目标优化算法在求解多模态多目标问题时存在Pareto解集不完整、收敛性差等缺点,提出一种基于参考点的多模态多目标粒子群算法(RPMOPSO).利用佳点集原理初始化参考点以保证参考点的均匀分布性;引入参考点策略促使种群形成稳定的小生境以增加种群多样性;采用扩散机制改变粒子的飞行轨迹以捕捉到更多Pareto解.在十二个常用测试问题中比较六种算法的性能,结果表明,RPMOPSO在决策空间上具有良好的收敛能力,且能够找到更多的Pareto解.