基于遗传退火进化算法的瞬变电磁非线性反演

摘要

鉴于遗传算法的优秀全局搜索性能和模拟退火算法的局部搜索能力强的特点,提出遗传退火进化算法,其为模拟退火算法及遗传算法融合后形成的一种新的算法.它继承了两种算法各自的优点,避开了模拟退火算法易丢失全局信息以及遗传算法局部搜索能力差的缺点.使用Schaffer函数及Alpine函数对遗传退火进化算法进行数值实验,并对瞬变电磁理论地电模型进行反演试算.数值实验结果表明,该算法在寻优过程中更趋于避开早熟收敛,全局收敛性能得到改善,进而提高了反演精度,是一种可应用于地球物理非线性反演的有效方法.