基于阶段式SIR-F模型的新冠肺炎疫情评估及预测

摘要

针对新冠肺炎疫情的发展呈现阶段性变化的特征,提出一种以阶段划分为基础,各阶段分别进行模型拟合的分析方法.在传统SIR(Susceptible-Infected-Recovered)模型的基础上考虑"未确诊感染者"、"治愈者"和"死亡者",构建阶段性SIR-F模型.结合增长态势识别、阶段划分、防控措施影响分析的方法,使用Python实现模拟仿真.实验证明,分阶段的拟合方法能比较准确地刻画疫情数据随时间的变化规律,以及防控措施产生的影响.