应用于数字微流控生物芯片的异质液滴寻址算法

摘要

为了降低数字微流控生物芯片的制造复杂性以及异质液滴之间的交叉污染,减少生化检验完成时间,提出基于多目标的异质液滴寻址优化启发式算法.从液滴到达目标电极的时间、寻址路径上电极利用总数、控制引脚的数量以及污染电极的数量等四个方面综合分析,采用多目标启发式算法对片上多个不同质液滴并行运动时的路径进行优化.通过对生化分析实验的仿真模拟,该算法表现出了较好的液滴寻址优化特性,能够大大减少液滴到达目标电极时间,降低寻址路径上所使用的电极数量和片上控制引脚的数量.同时污染电极的数量也得到了一定的减少,这说明该算法对数字微流控生物芯片的液滴路径优化具有一定的参考价值.